文章目录

1 药物流行病学研究中混杂偏倚控制的现状和问题

2 药物流行病学研究中混杂偏倚控制的解决方案

2.1 研究人群的控制

2.2 数据资料中已知混杂的控制

    2.2.1 判断混杂因素

    2.2.2 单因素的混杂偏倚控制

    2.2.3 多因素的混杂偏倚控制

    2.2.4 大量混杂因素偏倚控制

2.3 数据资料中未知混杂的控制

    2.3.1 IVA

    2.3.2 敏感性分析

3 讨论

文章摘要:中国药学会于2019年9月发布《中国药物流行病学研究方法学指南》(以下简称"《指南》")。本文检索2007～2021年Web of Science、CNKI等数据库中有关药物流行病学研究中混杂偏倚控制的相关文献,依据《指南》相关内容,进一步描述混杂偏倚控制,为药物流行病学研究中的混杂偏倚控制提出新思路。本文发现,混杂因素包括单因素、多因素和未知混杂因素,应用较广泛的混杂偏倚控制方法有分层分析、Logistic回归、倾向性评分、工具变量分析和敏感性分析等。《指南》提示,药物流行病学的研究质量需结合健康中国战略,有效控制研究中不可避免的混杂偏倚,提高药物流行病研究结果的安全、有效性,激励公共医疗健康的创新,促进全民健康发展。

文章关键词:混杂偏倚控制,分层分析,多因素调整分析,倾向性评分分析,工具变量分析,敏感性分析,

论文作者:王树月¹ 陈明珠¹ 张兴会¹ 贾敏¹ 沈智文¹ 张灵健¹ 宗晓郁¹ 李慧¹ 周锦¹ 吴明智¹ 原哲¹ 赵振营³ 杨长青⁴ 赵立波⁵ 邱晓燕⁶ 方世平⁷ 詹思延⁸ 宫建¹ 

作者单位:3. 天津市人民医院药学部 6. 复旦大学附属华山医院 7. 武汉大学中南医院药学部 8. 北京大学医学部公共卫生学院 

论文DOI: 10.19960/j.cnki.issn1005-0698.2021.08.001

论文分类号: R181.3

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