文章目录

1 缺失数据

2 数据来源

3 在药物流行病学研究中缺失数据的常用处理方法

3.1 完整案例分析

3.2 单一填补

3.3 多重填补

4 缺失数据处理方法在药物流行病学中的应用

4.1 围产期药物流行病学研究

4.2 他汀类药物流行病学研究

4.3 抗骨质疏松药物流行病学研究

4.4 抗糖尿病药物流行病学研究

5 总结

文章摘要:缺失数据是药物流行病学研究中常见而且难以避免的问题,但与混杂因素相比,往往没有受到重视,其会导致后续对药物的评估引入潜在偏倚,以致得出错误结论。本文旨在通过介绍几种缺失数据的处理方法,为药物流行病学研究提供更多有价值的信息。

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