死亡水平和死因构成的变化是社会经济发展的结局，同时又作为原因继续影响社会经济的发展。中国人口正处于迅速老化的过程中，正确认识人口死亡的流行病学病理转变是人口学近期关注的一个重点。

有关死因构成的全国性研究大都截止到2006年。本研究在全国数据整理的基础上，分析最近2009-2013年的全国死因变化。

1　研究背景和目的

社会经济及医疗卫生的发展会使死亡水平下降，而不同年龄组标准化死亡率的下降程度差异会使全人群死因构成发生转变。与此同时，探讨死亡水平和死因构成的关系，又是探讨人口结构转变及死亡模式更替的重要议题。近年来，慢性非传染性疾病患病率引起广泛关注。我们需要探讨慢性非传染性疾病和其他疾病引发的死因别死亡率在城乡和性别之间的差异。此外，死亡水平和死因构成对卫生工作质量的评估及疾病的预防控制有着至关重要的作用，可以用于检验卫生资源的投入和再分配有无取得效益，并为下一步疾病预防控制提供相应的政策建议。

我国现有的过去研究(游允中等，2005)将死亡原因分为：传染病寄生虫病、恶性肿瘤、循环系统疾病、呼吸系统疾病、消化系统疾病、意外和损伤。还有研究(张晓磊，2007)将死亡原因分为恶性肿瘤、心脏病和脑血管疾病、呼吸系统和消化系统、损伤和中毒、其他。这些研究都为我国死因构成变化提供了有价值的研究方法和依据。

流行病学转变理论作为较成熟的死因转变理论，对死亡水平和死因研究有借鉴意义。“流行病学转变”这一概念是1971年首先由欧曼()提出的。它指的是主要死因从传染病向慢性非传染病的长期过程。这一理论主要用来描述伴随现代化过程所发生的死因模式的转变过程及其后果，它为研究人口疾病和死亡现象提供了一个强有力的理论框架(宋新明，2003)。流行病学转换理论有如下三个主要命题(Omran，1971，1977)，分别是一个基本因素、三个时期和三种模式。

命题1：一个基本因素。人口变化是死亡的基本因素，这是形成流行病学转变理论的主要前提。流行病学转变与人口社会变化之间相互影响。我们相信这种联系在中国是存在的。

命题2：三个时期。第一时期为传染病大流行和饥荒时期，高死亡率导致人口平均预期寿命在20-40之间；第二时期为传染病大流行衰退期，死亡率下降，平均预期寿命从30岁左右增长到50岁左右；第三时期为退行性和人为疾病期，这一时期死亡率继续下降并趋向于稳定在一个较低水平，平均预期寿命逐渐上升达到70岁以上。第三个时期是现今我国流行病学转变所处的主要时期，在这一时期，死亡是怎样变化的是本研究的重点。

命题3：三种模式。 它们是：经典模式、加速模式和迟缓模式，模式的主要区别在于流行病学转变持续的时间长短、剧烈程度及引起转变的初始原因。我国应属于哪种模式，是另一个值得我们注意的问题。

本文将分析2009-2013年我国全人口的死亡水平、死因构成城乡差异和性别差异，验证欧曼的流行病学转变理论及一系列命题，探讨其对我国的适用性。 研究还尝试回答不同死因对平均预期寿命的贡献，计算去除某一种死因后能多大程度上延长平均预期寿命，去除哪几种死因对平均预期寿命的延长贡献最大。

2　数据修正、方法、和文献回顾

本文数据主要来源于居民病伤死亡原因年报、中国卫生统计年鉴(2010-2014)和中国人口与劳动统计年鉴(2010、2014)。居民病伤死亡原因年报及中国卫生统计年鉴是获取我国2009-2013年分年龄、分性别、分城乡、分死因死亡率的重要统计资料；而中国人口与劳动统计年鉴用于获取我国2009-2013年人口结构。

数据质量方面，因2002年起中国卫生统计年鉴中死因别统计资料均采用ICD-10标准，所以2010-2014年的死因数据资料统计口径具有一致性；但死亡水平数据一般存在漏报，因此本研究的一个重点关注是，调整与修正死亡数据。

死亡率数据的调整方法是根据布拉斯死亡数据调整和综合数据线性整合技术(国家统计局人口统计司，1992)。首先根据2009、2013年死亡登记系统中分性别、分城乡、分年龄死亡率，构建生命表，计算出全国、分性别、分城乡的0岁平均预期寿命；然后与2010年人口普查的平均预期寿命相比较，判断死亡登记系统数据是否存在漏报。经推算，未修正死亡数据前，2013年全国平均预期寿命约为78岁，而2010年人口普查的全人群平均预期寿命为74.83，3年间平均预期寿命增长3岁多不太可能，且2013年男性平均预期寿命76，女性80，远远高于2010年人口普查的72.38和77.37岁，因此2013年死亡登记系统的死亡率偏低，死亡数据存在漏报，且2009年死亡登记系统资料也存在类似的矛盾现象，2009年全人群平均预期寿命约为77.8，反而高于2010年全国平均预期寿命74.83。基于此，我国2009、2013年的死亡登记系统死亡人数存在漏报。

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